Скачать Получить на телефон

например +79131234567

txt fb2 ePub html

на телефон придет ссылка на файл выбранного формата

txt fb2 ePub html

Шпаргалки по теории вероятностей

1. Предмет теории вероятностей. Виды случайных событий

   Случайным событием (просто событием) назы-вается любой факт, который в результате может произойти ил...
   подробнее »

2. Классическое определение вероятности

   Классическое определение вероятности, раз-личные подходы к определению понятия вероят-ности события....
   подробнее »

3. Относительная частота

   Устойчивость относительных частот. Статистическое определение вероятности. При классическом определе...
   подробнее »

4. Действия над событиями

   Основные формулы для вычисления вероятностей событий. Суммой (А+В) событий А и В называют собы-тие с...
   подробнее »

5. Совместные события

   Сумма совместных событий. Теорема сложения совместных событий Совместные испытания, такие испытания ...
   подробнее »

6. Зависимые события

   Теоремы умножения вероятностей зависимых событий. Опр.: условной вероятностью соб.А называется вер...
   подробнее »

7. Независимые события.

   Теоремы умножения вероятностей независимых событий. Пусть вероятность соб.В не зависит от появле-ния...
   подробнее »

8. Вероятность появления хотя бы одного события.

   Теорема: вероятность появления хотя бы одного из попарно независимых событий А1,А2,…,Аn равна: Р(А1+...
   подробнее »

9. Формула полной вероятности, вывод.

   Область применения теоремы Байеса. Опр.: пусть событие А может произойти только совместно с одним из...
   подробнее »

10. Схема испытаний Бернулли. Теорема Бернулли, следствия.

    Опр.: несколько опытов называются независи-мыми, если их исходы представляют собой неза-висимые в со...
    подробнее »

11. Локальная теорема Лапласа

    Функция (х) и её свойства. В тех случаях, когда число испытаний n велико, а вероятность р близка к ...
    подробнее »

12. Интегральная теорема Лапласа, следствия

    Функция Ф(х) и её свойства. Теорема: если вероятность р наступления соб.А в каждом испытании постоян...
    подробнее »

13. Теорема Пуассона. Следствия.

    Использование формулы Бернулли при боль-ших n и m вызывает трудности из-за громоздких вычислений => ...
    подробнее »

14. Случайные величины, их виды

    Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины (ДСВ). Способы здания случайных велич...
    подробнее »

15. Основные законы распределения ДСВ

    Примеры в экономике, налогообложении. См.билет ...
    подробнее »

16. Определение функции распределения

    F( ),ее свойства и график. Опр.: ф-я распределения С.В.Х. называется ф-я F(x)выражающая для каждог...
    подробнее »

17. Плотность распределения вероятности непрерывной С.В.ее св-ва и график нахожде-ния ф-ии распределения по известной ф-ии плотности.

    Плотностью распределения вероятностей непре-рывной С.В. называют первую производную от ф-ии распреде...
    подробнее »

18. Числовые характеристики дискретных С.В. и их свойства.Примеры нахождения числовых характеристик в задачах налогового менеджемента.

    Опр:С.В.-это переменная,которая в результатек испытания в зависимости от случая принимает одно из в...
    подробнее »

19. Вероятностный смысл матем. Ожидания дискретной С.В. Свойства матем.ожидания

    математическим ожиданием(средним значени-ем)называют сумму следущего ряда,если он сходится М(х)= Св...
    подробнее »

20. Форула для вычисления дисперсии дис-кретной С.В.Свойства дисперсии.Среднее квадратичное отклонение.

    Опр:дисперсией D(x) С.В.Х. называется матема-тическое ожидание квадрата ее отклонение от математичес...
    подробнее »

21. Важнейшие теоретические законы распре-делния дискретных С.В.Их числовые харак-теристики.Примеры в экономике.

    Закон распределения С.В.-это всякое соотноше-ние,устанавливающее связь м/д возможными значениями С.В...
    подробнее »

22. Предмет математической статистики. Основные задачи математической стати-стики.

    Матем статистика- раздел математики, изучаю-щий математические методы сбора, системати-зации, обраб...
    подробнее »

23. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборки. Способы отбора.

    В матем статистике понятие генеральной совокупности трактуется как совокупность всех мыслимых н...
    подробнее »

24. Статистическое определение выборки. Вариационные ряды и их графическое изобра-жение. Полигон и гистограмма частот (от-носительных частот).

    Выборка- множество случаев (испытуемых, объектов, событий, образцов), с помощью опре-делённой проц...
    подробнее »

25. оценки параметров распределения. Несмещённые, состоятельные, эффективные оценки.

    Статистической оценкой неизвестного параметра теоретического распределения называют функцию от наблю...
    подробнее »

26. Генеральная дисперсия

    для того чтобы охарактизировать рассеяние значений количественного признака Х гене-ральной совокуп...
    подробнее »

27. Точность оценки, доверительная вероятность

    Точность оценки, доверительная вероятность, доверительный интервал. Доверительный интер-вал для оцен...
    подробнее »

28. Функциональная, статистическая и корреля-ционная зависимости

    . Основные задачи теории корреляции.Если каждому значению одной переменной соответствует вполне опре...
    подробнее »

29. Отыскание параметров выборочного уравнения прямой линии регрессии.

    Линейная регрессионная модель финансового рынка. Для отыскания неизвестных параметров уравнения лине...
    подробнее »

30. Криволинейная корреляция. Примеры в фи-нансах, налог-нии.

    Если график регрессии изображается кривой линией, то корреляцию наз-ют криволинейной. Фун-ции регрес...
    подробнее »

31. Статистические гипотезы

    Нулевая и конкурирующая гипотезы. Простая и сложная гипотезы. Одна из часто встречающихся на практик...
    подробнее »

32. Статистический критерий проверки нулевой гип-зы

    Наблюдаемое значение критерия. Стати-стический критерий- правило, по кот. принима-ется решение приня...
    подробнее »

33. Критическая область и область принятия гип-зы, критические точки

    Лево- и правосторонняя критические области, двусторонняя критическая обл. Мощность критерия. Мн-во в...
    подробнее »

34. Критерий согласия хи-квадрат

    Примеры проверки гип-з о нормальном законе распределения в налогообложении. Для проверки гип-зы Но п...
    подробнее »

35. Методика вычисления теоретических частот нормального распределения

    1. Весь интервал наблюдаемых значений X (выборки объема n) делят на s частичных интервалов ( ) одина...
    подробнее »

36. Понятие математического программиро-вания. Математическая постановка задач (общая, основная, стандартная). Примеры в налогообложении.

    Математическое программирование – это математическая дисциплина, в которой разрабатываются методы от...
    подробнее »

37. Геометрическая характеристика ЗЛП. n-мерное пространство. Выпуклое множество. Граничные и крайние точки, выпуклый n–мерный многогранник.

    Опр. Упорядоченный набор n-чисел называется n-мерным вектором или n-мерной точкой , где -координат...
    подробнее »

38. Теорема о связи опорных решений и крайних точек.

    Каждому допустимому опорному решению задачи линейного программирования соответствует крайняя точка о...
    подробнее »

39. Теорема об экстремуме

    Целевая функция задачи линейного программирования достигает своего экстремума (минимума или максимум...
    подробнее »

40. Теорема об альтернативном оптимуме

    46. Теорема об альтернативном оптимуме. Если целевая функция достигает экстремума в нескольких край...
    подробнее »

41. Графический метод решения задач линейного программирования.

    можно решить графически, если стандартная задача содержит не более двух неизвестных или основная зад...
    подробнее »

42. Решение в смешанных стратегиях. Приве-дение матричной игры к ЗЛП.

    При решении игр платежная матрица, кот не имеет седловой точки, применяются сложные стратегии, кот с...
    подробнее »

43. Симплекс-метод решения канонической задачи линейного программирования. Альтернативный оптимум. Признак альтернативного оптимума.

    Опр. Основную ЗЛП будем называть канонической, если система уравнений этой задачи является канони-че...
    подробнее »

44. Метод искусственного базиса. Теорема

    Решить ЗЛП симплекс-иетодом можно только тогда, когда система ограничений записана в каноническом ви...
    подробнее »

45. Двойственная задача линейного программиро-вания. Экономическая интерпретация. Связь меж-ду базисными и свободными переменными прямой и двойственной задач.

    С каждой ЗЛП связана двойственная задача. Двойственная задача к стандартной. Рассмотрим стандартную ...
    подробнее »

46. Двойственная задача линейного программиро-вания. Основные теоремы двойственности. Эконо-мический смысл двойственных оценок. Первая теорема двойственности(Основная).

    Если одна из двойственных задач имеет оптимальное решение, то и другая имеет его, причём экстремальн...
    подробнее »

47. Осн.понятия теории игр.Матричные игры.Решение матричных игр в чистых и смешанных стратегиях. Моделирование задачи отношений м/д налогоплательщиком и налоговым органом с по-мощью матричной игры.

    Теория игр-мат.дисциплина,исследующая ситуации,к к.принятие решений зависит от неск.участников.Интер...
    подробнее »